数据结构知识池

批量处理迭代器（列表、元组）

在Python中，map() 函数用于将一个函数应用于迭代器中的每个元素，并返回一个包含结果的新的可迭代对象。它的基本语法如下：

map(function, iterable)

其中，function 是一个函数对象，iterable 是一个可迭代对象，比如列表、元组等。

map() 函数将 iterable 中的每个元素依次传递给 function 进行处理，并返回一个包含处理结果的新的可迭代对象。function 可以是内置函数、自定义函数或Lambda函数。

示例

对列表中的每个元素进行平方操作：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

将列表中的每个元素转换为字符串：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
number_strings = list(map(str, numbers))
print(number_strings)  # 输出：['1', '2', '3', '4', '5']

使用自定义函数进行处理：

def double(x):
    return 2 * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled_numbers = list(map(double, numbers))
print(doubled_numbers)  # 输出：[2, 4, 6, 8, 10]

注意事项

• map() 函数返回的是一个迭代器对象，如果需要得到一个列表对象，可以使用 list() 函数将其转换为列表。

DF的四舍五入

例如，如果你有一个数据框 df，其中一列名为 'col1'，你想要将 'col1' 中的所有数值四舍五入到小数点后三位，你可以使用以下代码：

df['col1'] = df['col1'].round(3)

这将更新 df 中的 'col1' 列，使其所有数值都四舍五入到小数点后三位。

字符串处理

.capitalize()使首字母大写，其余全部小写 .isdigit()检查是否全部为数字（小数不可检查，因为是字符级）